EQS-News: Vierte jährliche Studie: Vertrauen in KI wächst schneller als Einsatzbereitschaft - Defizite bei Datenintegrität bleiben bestehen (deutsch)

Vierte jährliche Studie: Vertrauen in KI wächst schneller als Einsatzbereitschaft - Defizite bei Datenintegrität bleiben bestehen

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Vierte jährliche Studie: Vertrauen in KI wächst schneller als
Einsatzbereitschaft - Defizite bei Datenintegrität bleiben bestehen



21.01.2026 / 15:10 CET/CEST
Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.



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Neue Forschungsergebnisse von Precisely und dem Center for Applied AI and
Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University zeigen
Lücken in Bezug auf operative Reife, Datenvertrauen und Fähigkeiten auf,
wenn Unternehmen versuchen, KI unternehmensweit zu skalieren.



BURLINGTON, Mass., 21. Januar 2026 /PRNewswire/ -- Precisely, ein weltweit
führender Anbieter im Bereich Datenintegrität, hat heute die Ergebnisse
seiner vierten jährlichen Studie State of Data Integrity and AI Readiness
veröffentlicht. Die in Zusammenarbeit mit dem Center for Applied AI and
Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University
durchgeführte Studie basiert auf einer Umfrage unter mehr als 500 leitenden
Daten- und Analyseexperten großer Unternehmen in den USA und EMEA und zeigt
eine wachsende Diskrepanz zwischen der Einschätzung der Unternehmen
hinsichtlich ihrer KI-Bereitschaft. Die Führungskräfte sind überwiegend
davon überzeugt, dass sie für KI bereit sind, doch ihre Antworten deuten auf
grundlegende Lücken hin, die den Erfolg von KI erheblich beeinträchtigen
könnten. Die in Zusammenarbeit mit dem Center for Applied AI and Business
Analytics am LeBow College of Business der Drexel University durchgeführte
Studie basiert auf einer Umfrage unter mehr als 500 leitenden Daten- und
Analyseexperten großer Unternehmen in den USA und EMEA. Die Studie zeigt
eine wachsende Diskrepanz zwischen der Einschätzung der Unternehmen
hinsichtlich ihrer KI-Bereitschaft. Die Führungskräfte sind überwiegend
davon überzeugt, dass sie für KI bereit sind, doch ihre Antworten deuten auf
grundlegende Lücken hin, die den Erfolg von KI erheblich beeinträchtigen
könnten.



Precisely Logo



"Die Studie zeigt, dass Vertrauen in KI nicht automatisch zu einem ROI
führt. Unternehmen handeln schnell, aber viele tun dies ohne die
vertrauenswürdigen, kontrollierten Datenfundamente, die für einen
verantwortungsvollen Einsatz von KI erforderlich sind. Diese Diskrepanz
bezeichnen wir als "Agentic AI Data Integrity Gap" und sie birgt erhebliche
Risiken", so Dave Shuman, Chief Data Officer bei Precisely. "Da KI-Systeme
immer autonomer werden, ist Datenintegrität nicht mehr nur ein nettes Extra,
sondern eine geschäftliche Notwendigkeit. Unternehmen, die jetzt in
integrierte, verbesserte, kontrollierte und kontextualisierte
Agentic-Ready-Daten investieren, sind am besten positioniert, um ihre
KI-Ambitionen in messbare Geschäftsergebnisse umzusetzen."



Die vollständige Studie finden Sie hier: 2026 State of Data Integrity and AI
Readiness.



Diskrepanz zwischen der Wahrnehmung von Agentic-Ready-Daten und der Realität
KI hat weiterhin höchste Priorität: 52 % der Befragten gaben an, dass KI den
größten Einfluss auf ihre Datenprogramme hat, und 85 % der Befragten
berichteten, dass ihr Unternehmen Agentic AI einsetzt. Agentic-Ready-Daten
sind für den Return on Investment (ROI) unerlässlich. Die Ende 2025
durchgeführte Studie identifiziert jedoch wichtige Problembereiche in Bezug
auf Infrastruktur, Kompetenzen und Datenbereitschaft, da Unternehmen den
Übergang von KI-Pilotprojekten zur vollständigen Implementierung anstreben.



Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:



  * Eine Reihe von Führungskräften gibt zuversichtlich an, über die
    erforderliche Infrastruktur (87 %), die erforderlichen Fähigkeiten (86
    %) und die erforderliche Datenbereitschaft (88 %) für KI zu verfügen,
    aber viele geben auch zu, dass die Infrastruktur (42 %), die Fähigkeiten
    (41 %) und die Datenbereitschaft (43 %) ihre größten Hindernisse sind.



  * Die meisten Unternehmen geben an, dass sie KI gut mit ihren
    Geschäftszielen verbinden, doch nur 31 % verfügen über tatsächliche
    Kennzahlen, die an wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) gekoppelt sind.



  * 43 % der Führungskräfte nennen die Datenbereitschaft als das größte
    Hindernis für die Ausrichtung der KI auf die Geschäftsziele, und mehr
    als die Hälfte nennt die Datenqualität als die häufigste Priorität für
    die Datenintegrität.



Data Governance ist ein entscheidender Differenzierungsfaktor
In den letzten 18 bis 24 Monaten hat der Markt einen Wendepunkt erreicht, da
sich KI zu handlungsorientierten, agentenbasierten Systemen entwickelt hat.
Die Studie zeigt eine deutliche Kluft zwischen Unternehmen mit einer klar
definierten Datenstrategie und solchen ohne eine solche Strategie.
Führungskräfte, die Wert auf genaue, konsistente und kontextbezogene Daten
legen und sich dabei auf eine starke Daten-Governance stützen, geben an,
weitaus mehr Vertrauen in ihre Fähigkeit zu haben, KI-Initiativen umzusetzen
und zu skalieren.



  * 71 % der Unternehmen mit einer Datenstrategie und einem
    Data-Governance-Programm geben an, großes Vertrauen in ihre Daten zu
    haben, gegenüber 50 % ohne solche Strategien.



  * 63 % haben eine Form der KI-Governance etabliert, aber diejenigen, die
    KI-Governance in bestehende Daten-Governance-Programme integriert haben,
    verzeichnen noch größere Erfolge.



  * 96 % geben an, dass ihre Unternehmen in Standortdaten und
    Datenanreicherung durch Dritte investieren, um ihren Daten für
    KI-Initiativen Kontext hinzuzufügen.



  * 32 % der Führungskräfte, die bereits über eine Datenstrategie und
    -governance verfügen, erwarten einen positiven ROI aus KI in nur 6 bis
    11 Monaten.



Fachkräftemangel hält an
Neben den Herausforderungen hinsichtlich der Datenverfügbarkeit nennt mehr
als die Hälfte der Unternehmen (51 %) auch Fachkenntnisse als eine der
wichtigsten Voraussetzungen für KI-Initiativen, während sich nur 38 % in
Bezug auf die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter und KI-Schulungen sehr gut
vorbereitet fühlen. Zu den wichtigsten Bereichen, in denen KI-Kenntnisse
fehlen, gehören:



  * Fähigkeit zum Einsatz von KI in großem Maßstab (30 %)



  * Fachwissen in den Bereichen verantwortungsvolle KI und Compliance (29 %)



  * Übersetzung von Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen (28 %)



  * Entwicklung von KI-Modellen und grundlegende KI-Kenntnisse (27 %)



"Bei der Qualifikationslücke geht es nicht um einen Mangel an Talenten in
einem bestimmten Bereich, sondern um den Bedarf an Fachkräften, die
gleichzeitig in den Bereichen Daten, Geschäftsstrategie und KI-Governance
tätig sein können", sagte Murugan Anandarajan, PhD, Professor und
akademischer Direktor am Drexel LeBow Center for Applied AI and Business
Analytics. "Diese Tatsache hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie
Unternehmen und Hochschulen diejenigen auf das Zeitalter der
agentenbasierten KI vorbereiten, die in den Arbeitsmarkt eintreten."



Der Wandel hin zu Agentic AI erhöht die Anforderungen an die Datenintegrität
Agentic AI verändert die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, indem sie
Systeme ermöglicht, die nicht nur Erkenntnisse und Inhalte generieren,
sondern auch Maßnahmen ergreifen, Signale interpretieren, Entscheidungen
treffen und Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen ausführen. Die Studie
unterstreicht, wie unvorbereitet viele auf der Ebene der Datengrundlage
sind. Diese mangelnde Vorbereitung hat zu einer Lücke in der Datenintegrität
der Agentic AI geführt, also zu einer Diskrepanz zwischen dem aktuellen
Stand der Unternehmensdaten und den Anforderungen, die für einen sicheren
und effektiven Einsatz der Agentic AI in großem Maßstab erforderlich sind.



Unternehmen, die diese Lücke erfolgreich schließen, konzentrieren sich auf
Agentic-Ready-Data-Strategien, die auf einheitlichen, leicht auffindbaren
Daten, vertrauenswürdigen Datenanreicherungen durch Dritte, kontinuierlichen
Aktualisierungen sowie einer starken Governance, Transparenz und
Automatisierung basieren und so Vertrauen, Kontrolle und Effizienz in großem
Maßstab fördern.



Um einen umfassenden Einblick in die Ergebnisse der Studie "2026 State of
Data Integrity and AI Readiness" zu erhalten, nehmen Sie am 25. Februar 2026
am Webinar "The 2026 State of Data Integrity and AI Readiness" mit Experten
von Precisely sowie dem Center for Applied AI and Business Analytics der
Drexel LeBow University teil. Oder lesen Sie die vollständige Studie hier:
2026 State of Data Integrity and AI Readiness.



Über das LeBow College of Business der Drexel University
Das LeBow College of Business der Drexel University ist eine erstklassige,
AACSB-akkreditierte Business School mit marktorientierten Bachelor-, Master-
und Zertifikatsprogrammen, die Studierende darauf vorbereiten, an der
Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie etwas zu bewirken.



Das LeBow Center for Applied AI and Business Analytics bildet
Partnerschaften zum Nutzen aktueller und zukünftiger Praktiker, die den
transformativen Einfluss von Daten und KI auf Wirtschaft und Gesellschaft
erforschen, vorantreiben und Wert schaffen wollen. Das Zentrum verbindet
führende Unternehmen mit Dozenten, Forschenden und Studierenden und bietet
Zugang zu College-Fachwissen, die Möglichkeit zur Gestaltung von Lehrplänen
und einen Talentpool für Kooperationen, Praktika und Beschäftigung. Von
angewandter Forschung, Kursprojekten und Thought Leadership bis hin zu
MINT-Programmen für junge Menschen und einer engagierten Gemeinschaft von
Branchenfachleuten profitieren Organisationen und Studierende gleichermaßen
von Kooperationen.



Über Precisely
Als ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Datenintegrität stellt
Precisely sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind.
Unser Portfolio, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite, hilft
Ihnen, Daten zu integrieren, die Datenqualität zu verbessern, die
Datennutzung zu regeln, Standortdaten zu geokodieren und zu analysieren
sowie mit ergänzenden Datensätzen anzureichern, um sichere
Geschäftsentscheidungen zu treffen. Über 12.000 Unternehmen in mehr als 100
Ländern, darunter 95 der Fortune 100, vertrauen auf Software, Daten und
Strategiedienstleistungen von Precisely, um KI-, Automatisierungs- und
Analyseinitiativen voranzutreiben. Erfahren Sie mehr unter
www.precisely.com/de.



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seine verbundenen Unternehmen und/oder Lizenzgeber behalten sich das
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