KI-Agenten: Von Helfern zu Insider-Bedrohungen

Die Ära theoretischer KI-Schwachstellen ist vorbei. Mit der aggressiven Einführung autonomer KI-Systeme in Unternehmen hat sich die Prompt-Injection von einem Labortrick zu einer massiven Bedrohung entwickelt. Neue Daten belegen einen dramatischen Anstieg erfolgreicher Angriffe, der die IT-Sicherheit vor fundamentale Herausforderungen stellt.

Die neue Angriffsfläche: Autonome Agenten

Die Sicherheitslage hat sich mit der Verbreitung von „agentischer KI“ grundlegend verändert. Diese Systeme können Aufgaben ausführen, Zugangsdaten verwalten und selbstständig im Web agieren. Sie steigern die Effizienz, eröffnen aber auch völlig neue Einfallstore für Angreifer.

Forschungen des Cloud-Sicherheitsanbieters Wiz vom 29. Januar zeigen das Dilemma: Moderne Modelle wie Claude Sonnet 4.5 oder GPT-5 sind zwar leistungsstark, bleiben aber in realen Umgebungen höchst manipulierbar. Das Kernproblem heißt „indirekte Prompt-Injection“.

Anders als frühe „Jailbreaks“ werden die schädlichen Befehle dabei nicht mehr direkt eingegeben. Stattdessen verstecken sie sich in E-Mails, auf Webseiten oder in Dokumenten, die die KI verarbeitet. Ein Bericht von Tech Brew veranschaulicht dies am Beispiel des Open-Source-Assistenten „Moltbot“. Über scheinbar harmlose Links konnten Angreifer den Agenten dazu bringen, Passwörter zurückzusetzen oder Dateien zu löschen – ohne dass der Nutzer etwas davon wusste.

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Dramatische Zahlen: 97 Prozent mehr Risiken

Die Dimension der Bedrohung wird durch aktuelle Daten greifbar. Der Cyber Security Report 2026 von Check Point Research verzeichnet einen Anstieg riskanter KI-Prompts in Unternehmen um 97 Prozent im Jahr 2025. Noch alarmierender: 40 Prozent der untersuchten Model Context Protocols (MCPs) wiesen Schwachstellen auf, die zur Manipulation des KI-Verhaltens genutzt werden können.

Eine Studie von AICERTS („WASP“) kam zu dem Ergebnis, dass Angreifer in 86 Prozent der Fälle eine teilweise Kontrolle über getestete KI-Agenten erlangen konnten. Ein weiterer Benchmark, AgentVigil, zeigte eine Ausnutzungsrate von 71 Prozent bei GPT-4o-Varianten. Diese Zahlen deuten darauf hin, dass traditionelle Sicherheitsmaßnahmen der Kreativität der Angreifer nicht mehr gewachsen sind.

NIST-Rahmenwerk und technische Gegenmaßnahmen

Die Dringlichkeit des Themas spiegelt sich auch im regulatorischen Kalender wider. Die Kommentierungsfrist für den neuen Cybersecurity Framework Profile for Artificial Intelligence des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) endete am 30. Januar. Der Entwurf soll Organisationen helfen, sich gegen KI-spezifische Bedrohungen zu wappnen.

„Das Ziel ist nicht, alle Eingaben zu ‚säubern‘ – das ist nahezu unmöglich“, erklärt Barbara Cuthill vom NIST. „Stattdessen geht es darum, den Schadensradius eines kompromittierten Agenten durch strikte Berechtigungsgrenzen einzudämmen.“

Gleichzeitig arbeiten Tech-Konzerne an technischen Lösungen. OpenAI kündigte am 28. Januar neue Schutzmechanismen für seine Agenten an, die speziell die Datenabschöpfung über URLs verhindern sollen. Die neue Methode nutzt einen unabhängigen Web-Crawler, der öffentliche URLs überprüft, ohne auf Nutzerdaten zuzugreifen.

Vom Chatbot-Skandal zum Geschäftsrisiko

Für Sicherheitsexperten markiert 2026 einen Wendepunkt: Das Problem der Prompt-Injection wandelt sich von einer „Content-Safety“-Frage zu einer „Business-Continuity“-Krise. Wurden 2023/24 noch vor allem anstößige Chatbot-Antworten gefürchtet, geht die Angst heute von betrügerischen Überweisungen oder geleakten Quellcodes aus.

Die Konsequenz: KI-Modelle werden zunehmend wie „unvertrauenswürdige Nutzer“ im Netzwerk behandelt. Das Prinzip der „minimalen Berechtigungen“, ein Grundpfeiler der Identitätsverwaltung, wird nun rigoros auf KI-Agenten angewendet. Das Ziel ist nicht mehr die absolute Immunität gegen Manipulation, sondern die strikte Isolierung der Systeme.

Ausblick: Der Wettlauf beschleunigt sich

Die Prognosen für die kommenden Monate sind düster. Sicherheitsunternehmen wie Prompt Security warnen vor vollautonomen Angriffskampagnen, bei denen KI-gesteuerte Malware mehrstufige Attacken mit minimaler menschlicher Beteiligung orchestriert.

Unternehmen wird geraten, davon auszugehen, dass ihre KI-Agenten kompromittiert werden können. Der Fokus liegt daher auf Resilienz: Systeme müssen so gebaut werden, dass sie einen „abtrünnigen“ KI-Agenten überstehen, ohne katastrophale Datenverluste oder Betriebsstillstand zu erleiden. In diesem beschleunigten Wettlauf zwischen Angreifern und Verteidigern wird die Fähigkeit, kompromittierte Agenten schnell zu erkennen und zu isolieren, zur entscheidenden Kompetenz für jedes moderne Unternehmen.

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