Paris / Hamburg - Der weltweite KI-Markt wird von 540 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 1.270 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen.

Die Consulting-Marke der Sopra Steria Gruppe hat den KI-Markt umfassend analysiert. Die Studie teilt den Markt dabei erstmals in vier KI-Anwendungsfelder ein: "KI für Maschinen", "KI für Prozesse", "KI für Menschen" und "KI für Software". Entscheiderinnen und Entscheider bekommen damit einen klaren strategischen Überblick über den schnell wachsenden KI-Markt.

Fabrice Asvazadourian, CEO von Sopra Steria Next, unterstreicht die Bedeutung dieses Ansatzes: "Unsere vier Kategorien bieten Managern einen strategischen Kompass in der komplexen und vielschichtigen Welt der KI. Diese Strukturierung des Marktes ermöglicht es unseren Kunden, ihre Investitionen zu optimieren, und stellt sicher, dass sie das Potenzial der KI voll ausschöpfen, ohne Bereiche zu übersehen. Auf diese Weise verwandeln wir KI von einer technologischen Angelegenheit in einen echten Hebel für die Unternehmensleistung."

Michael Buttkus, Leiter Sopra Steria Next Deutschland, betont die Wirkung der KI auf die Geschäftsmodelle: "Was wir heute schon erkennen und in den kommenden Jahren noch viel stärker sehen werden, ist eine vollständige Neudefinition ganzer Geschäftsbereiche durch KI. Unternehmen, die jetzt nicht nur ihre operative Exzellenz durch KI-basierte Prozessoptimierung steigern, sondern auch ihr Innovationspotenzial maximieren, werden sich klar differenzieren. Es geht darum, KI gezielt zur Transformation und zur Schaffung neuer Wettbewerbsvorteile zu nutzen."

Schnell wachsender KI-Markt

Der globale KI-Markt wird 2028 zirka zehn Prozent des IT-Marktes ausmachen, 2023 waren es geschätzt sechs Prozent. Das massive Wachstum von 19 Prozent pro Jahr in den kommenden fünf Jahren ist damit dreimal so groß wie das des IT-Marktes insgesamt. Es wird durch bedeutende technologische Fortschritte in jedem der vier Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz vorangetrieben:

Der Markt für industrielle KI wird jährlich um 13 Prozent wachsen und im Jahr 2028 ein Volumen von 330 Milliarden US-Dollar erreichen, so die Prognose von Sopra Steria Next. Das entspricht 26 Prozent des globalen KI-Marktes.

Industrielle KI wird Maschinen, Fabriken und ganze Lieferketten in die Lage versetzen, immer intelligenter zu arbeiten. Ermöglicht wird diese Entwicklung durch den Einsatz von 5G-/6G-Netzen und die Verbreitung vernetzter Sensoren, die einen Quantensprung bei der Erfassung, Zusammenführung und Verarbeitung von Daten darstellen. Das Flaggschiff der industriellen KI-Technologie werden digitale Zwillinge und ihre Vernetzung im industriellen Metaverse sein.

In diesem KI-Anwendungsfeld wird, so die Schätzung, im Jahr 2028 ein Volumen von 390 Milliarden US-Dollar erreicht werden. Das entspricht 31 Prozent des KI-Marktes dank eines Wachstums von 18 Prozent pro Jahr in diesem Zeitraum.

Die Entwicklung dieser Kategorie wird durch eine wettbewerbsorientierte Konvergenz zwischen Anbietern von Automatisierungslösungen (z. B. Robotic Process Automation oder OCR-Texterkennung), Anbietern von Workflow-Management-Lösungen (z. B. Business Process Management oder Process Mining) und den großen ERP-Anbietern vorangetrieben. Ziel ist, integrierte intelligente Automatisierungsplattformen zu entwickeln, die die verschiedenen bereits miteinander verbundenen Lösungen zur Verfügung stellen.

Intelligente Prozessautomatisierung konzentriert sich auf Managementaktivitäten, die eine neue Automatisierungswelle ermöglichen. Diese Kategorie findet sich vor allem bei Finanzdienstleistungen und in der öffentlichen Verwaltung sowie bei Prozessen in Zentralfunktionen wie Personal, Finanzen und Compliance. Neben der End-to-End-Automatisierung können neue KI-Tools zudem zur besseren Erkennung von Anomalien oder Betrug eingesetzt werden.

Das Segment dürfte in den kommenden fünf Jahren am stärksten wachsen - von 130 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 380 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028. Das Anwendungsfeld wird dann 30 Prozent des KI-Marktes repräsentieren. Das Wachstum wird angeregt durch die zunehmende Reife der generativen KI und das Zusammenspiel prädiktiver und generativer KI.

Die Kategorie "KI für Menschen" umfasst Tools zur Unterstützung von Entscheidungen sowie die verschiedenen Arten virtueller Assistenten wie Copilot, Hugging Face und ChatGPT. Dieses Anwendungsfeld entwickelt sich vor allem in den Branchen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Medien.

Der KI-Markt innerhalb der IT-Entwicklung wird sich mehr als verdreifachen und 2028 einen Wert von 170 Milliarden US-Dollar erreichen, so die Erwartung. Das entspricht einem jährlichen Wachstum von 25 Prozent.

Dieses KI-Anwendungsfeld umfasst alle Tools zur Automatisierung des IT-Entwicklungsprozesses und zur Unterstützung der Codegenerierung. Das Segment profitiert von dem wachsenden Interesse an Low-Code-/No-Code-Anwendungen.

Zur Veranschaulichung stützt sich Sopra Steria Next bei diesem Trend auch auf die Erfahrungen der mehr als 40.000 IT-Fachleute der Sopra Steria Gruppe. Bei einzelnen Tätigkeiten und Computersprachen verzeichnet das Unternehmen eine Verringerung der Fehleranzahl um bis zu 40 Prozent sowie eine Zeiteinsparung für Entwickler von mindestens zwei Stunden pro Woche.

Methodik der Studie "Navigating the AI Era"

Die Studie "Navigating the AI Era" basiert auf einer mehrstufigen Analyse, die sowohl quantitative als auch qualitative Datenquellen nutzt. Ziel ist, den aktuellen Stand und die Zukunftsaussichten des KI-Marktes sowie konkrete Empfehlungen für Unternehmen zu erarbeiten, die KI erfolgreich skalieren wollen.

Datengrundlage:

3-Stufen-Ansatz:

Stufe 1 - Analyse des aktuellen KI-Marktes (Stand 2023)

Marktgröße und -struktur wurden für verschiedene KI-Technologien rekonstruiert. Dabei wurden sowohl die Perspektiven der Anbieter als auch die der Anwender berücksichtigt, um ein umfassendes Bild der KI-Landschaft zu schaffen.

Stufe 2 - Marktprojektionen bis 2028

Basierend auf den strukturellen Erkenntnissen aus Stufe 1 wurden die Marktprognosen für die kommenden fünf Jahre erstellt. Der Markt wurde in vier KI-Kategorien unterteilt - AI for Machine, AI for Process, AI for Human und AI for Software -, um die wichtigsten Technologiebereiche und Anwendungsfälle zu identifizieren und zu bewerten.

Stufe 3 - Empfehlungen für die Skalierung von KI

In der dritten Stufe wurden die vier zentralen Erfolgsfaktoren für die Skalierung von KI-Projekten definiert. Dies erfolgte anhand von Fallstudien erfolgreicher Unternehmen, die es geschafft haben, KI-Projekte von Proof of Concept (PoC) bis zur Wertschöpfung zu skalieren.

Mehr Informationen zum Einsatz der Studie als strategisches Managementinstrument finden Sie in der Pressemeldung auf unser Website:

Studie: Globaler KI-Markt wächst dreimal so schnell wie der Tech-Markt (soprasteria.de)

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