LambdaTest präsentiert die weltweit erste Plattform zum Testen von KI-Agenten: Einführung von Agent-to-Agent Testing

gestartet, der weltweit ersten Plattform zur Validierung und Bewertung von KI-Agenten. Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Agenten in den Arbeitsabläufen von Entwicklern wird die Plattform die Art und Weise revolutionieren, wie Unternehmen ihre KI-Agenten in Bezug auf Konversationsabläufe, Absichtserkennung, Tonfallkonsistenz, komplexe Argumentation und vieles mehr testen und validieren.

Da Unternehmen zunehmend auf KI-Agenten setzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, stellt sich eine entscheidende Herausforderung: Es gibt keine Standardmethode zum Testen verschiedener KI-Agenten. Diese Agenten interagieren auf dynamische und unvorhersehbare Weise mit Benutzern und Systemen, was es schwierig macht, ihre Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen. Herkömmliche Testmethoden greifen zu kurz, wenn das zu testende System von Natur aus unvorhersehbar ist.

Unternehmen benötigen eine neue, intelligentere Methode, um KI-Anwendungen in großem Umfang zu testen. Hier kommt das Agent-to-Agent Testing ins Spiel. Die Agent-to-Agent Testing-Plattform von LambdaTest ist die erste ihrer Art. Die Plattform nutzt eine Reihe von spezialisierten KI-Testagenten, um Chat- und Sprach-KI-Agenten rigoros zu validieren.

Teams können vorhandene Anforderungsdokumente in verschiedenen Formaten wie Text, Bilder, Audio und Video hochladen. Das System führt automatisch eine multimodale Analyse durch, um relevante Testszenarien zu generieren, die reale Herausforderungen simulieren, an denen der getestete KI-Agent scheitern könnte. Jedes Szenario umfasst präzise Validierungskriterien und erwartete Antworten, die innerhalb von HyperExecute, der Testorchestrierungs-Cloud der nächsten Generation von LambdaTest, bewertet werden. Dadurch wird die Testausführung im Vergleich zu herkömmlichen Automatisierungsgittern um bis zu 70 % beschleunigt.

Die Plattform hebt verschiedene wichtige Kennzahlen wie Verzerrung, Vollständigkeit, Halluzinationen usw. hervor, um Teams bei der Analyse der Qualität ihres KI-Agenten zu unterstützen.

Durch die Integration von agentenbasierter KI und GenAI-Technologien generiert sie reale Szenarien wie den Tonfall von Persönlichkeitsagenten und Datenschutzüberlegungen und führt Testfälle mit beispielloser Genauigkeit aus. Dies gewährleistet eine viel breitere und vielfältigere Testabdeckung im Vergleich zu herkömmlichen Testwerkzeugen. Im Gegensatz zu Einzelsystemen nutzt das Agent-to-Agent Testing von LambdaTest mehrere große Sprachmodelle („Large Language Models", LLMs), die die Agenten für die Argumentation und die Testgenerierung verwenden. Dieser Multi-Agenten-Ansatz führt zu einer sehr viel umfassenderen und detaillierteren Testsuite, die tiefgreifendere und robustere Tests von KI-Anwendungen ermöglicht.

„Jeder KI-Agent, den Sie einsetzen, ist einzigartig, und das ist sowohl seine größte Stärke als auch sein größtes Risiko! Da KI-Anwendungen immer komplexer werden, können herkömmliche Testansätze mit der Dynamik von KI-Agenten einfach nicht mehr Schritt halten", so Asad Khan, Geschäftsführer und Mitbegründer von LambdaTest. „Unsere Agent-to-Agent Testing-Plattform denkt wie ein echter Benutzer und generiert intelligente, kontextbezogene Testszenarien, die reale Situationen nachbilden, mit denen Ihre KI möglicherweise Schwierigkeiten hat. Jeder Test umfasst klare Validierungsprüfpunkte und die erwarteten Antworten."

Unternehmen, die Agent-to-Agent Testing einsetzen, profitieren von einer schnelleren Testerstellung, einer optimierten Bewertung von Agenten, verkürzten Testzyklen und einer deutlich verbesserten Testabdeckung. Das Multi-Agenten-System kann die Testabdeckung um das Fünf- bis Zehnfache erhöhen und bietet so einen umfassenderen Überblick über die Leistung von KI-Agenten.

Darüber hinaus erhalten Teams durch die Integration mit HyperExecute schnelles Feedback, wodurch die Zeit zwischen Test und Iteration verkürzt wird. Durch die Automatisierung eines Großteils des Testprozesses reduzieren Unternehmen auch ihre Abhängigkeit von manuellen Qualitätssicherungsmaßnahmen, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Mit 15 speziell entwickelten KI-Testagenten, darunter Sicherheitsforscher und Compliance-Prüfer, gewährleistet das LambdaTest Agent-to-Agent Testing, dass jede Bereitstellung so robust, sicher und zuverlässig wie möglich ist. So können Teams ihre KI-Agenten mit Zuversicht bereitstellen.

Erfahren Sie hier mehr über das Agent-to-Agent Testing von LambdaTest: https://www.lambdatest.com/agent-to-agent-testing

Um die Live-Vorstellung der Plattform zu verfolgen, können Sie an der Test? Conference 2025 am 20. August 2025 teilnehmen: https://www.lambdatest.com/testmuconf-2025

Informationen zu LambdaTest

LambdaTest  ist eine GenAI-gestützte Quality-Engineering-Plattform, die Teams in die Lage versetzt, intelligenter und schneller zu testen und Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Die Lösung ist skalierbar und bietet eine Full-Stack-Testing-Cloud mit über 10.000 realen Geräten und über 3.000 Browsern.

Mit KI-nativem Testmanagement, MCP-Servern und agentenbasierter Automatisierung unterstützt LambdaTest Selenium, Appium, Playwright und alle gängigen Frameworks. KI-Agenten wie HyperExecute und KaneAI integrieren die Leistungsfähigkeit von KI und Cloud in Ihren Software-Test-Workflow und ermöglichen nahtlose Automatisierungstests mit über 120 Integrationen.

LambdaTest Agents beschleunigen Ihre Tests während des gesamten SDLC, von der Testplanung und -erstellung bis hin zur Automatisierung, Infrastruktur, Ausführung, RCA und Berichterstattung.

Weitere Informationen finden Sie unter https://lambdatest.com

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