Microsoft und Co. starten die Agent-Revolution

Die Produktivitätssoftware erlebt einen Wendepunkt: Microsoft, Notion, Asana und Zoom haben diese Woche eine neue Generation KI-basierter Arbeitsassistenten vorgestellt. Statt nur auf Befehle zu reagieren, sollen die „KI-Agenten“ eigenständig komplexe Arbeitsabläufe übernehmen und proaktiv mit menschlichen Kollegen zusammenarbeiten.

Der Paradigmenwechsel ist eindeutig: Künstliche Intelligenz entwickelt sich vom passiven Helfer zum aktiven Teammitglied. Die jüngsten Ankündigungen zeigen, wohin die Reise geht – KI, die nicht nur Routineaufgaben erledigt, sondern mehrstufige Projekte und kontextuelle Kommunikation selbstständig managt.

Microsoft macht Copilot zum Teammitglied

Microsoft hat eine grundlegende Neuerung für seinen Copilot-Assistenten angekündigt: Die KI wird direkt in Teams-Kanäle, SharePoint-Sites und Viva Engage-Communities integriert. Anders als bisherige Einzelplatz-Assistenten sollen diese „KI-Teammates“ aktiv an Gruppenprojekten mitarbeiten.

Die im September 2025 gestartete öffentliche Testphase zeigt ambitionierte Pläne. Microsoft integriert zusätzlich fortschrittliche KI-Modelle wie Anthropics Claude und ermöglicht die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten. Diese können Aufgaben untereinander delegieren – eine Art KI-Orchester für komplexe Arbeitsabläufe.

Das Ziel? Jedes Projekt und jede Abteilung erhält einen rund um die Uhr verfügbaren digitalen Kollegen.

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Notion 3.0: Willkommen im „Agent-Zeitalter“

Die Workspace-Plattform Notion hat mit Version 3.0 einen großen Sprung gewagt. Die autonomen KI-Agenten können dieselben Aktionen wie menschliche Nutzer ausführen: Dokumente erstellen, Datenbanken aufbauen, komplexe Workflows abarbeiten.

Beeindruckend sind die technischen Möglichkeiten: Die Agenten arbeiten bis zu 20 Minuten eigenständig und können hunderte Seiten gleichzeitig bearbeiten. Durch tiefe Integration in andere Arbeitstools verstehen sie Projektkontext, Schreibstile und Team-Abläufe.

Für die nahe Zukunft plant Notion individuell anpassbare Agenten, die nach Zeitplan oder bestimmten Auslösern aktiviert werden. Ein digitaler Assistent, der nie schläft.

Asana und Zoom setzen auf Kollaboration statt Autonomie

Auch Projektmanagement-Spezialist Asana steigt mit „KI-Teammates“ ins Rennen ein. Das Besondere: Das Unternehmen betont bewusst die Zusammenarbeit mit Menschen statt vollständige Automatisierung.

CEO Dan Rogers argumentiert klar: „Agenten sind am effektivsten, wenn sie Zugang zum operativen Framework eines Unternehmens haben.“ Die KI-Teammates können abteilungsübergreifend eingesetzt werden – von Kampagnen-Briefings im Marketing bis zur Kategorisierung von Service-Anfragen in der IT.

Zoom präsentierte auf der Zoomtopia 2025 seinen KI Companion 3.0. Die für November geplante Version geht über passives Mitschreiben hinaus: Der Assistent analysiert Meeting-Transkripte, schlägt vor, welche Termine überflüssig sind, und macht sogar Notizen bei Meetings auf Konkurrenz-Plattformen wie Microsoft Teams.

„Der KI Companion 3.0 liefert tiefere Einsichten aus Gesprächen und hilft dabei, mehr zu schaffen“, erklärt Chief Product Officer Smita Hashim.

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Wendepunkt: Von der Assistenz zur Eigenständigkeit

Was bedeutet dieser Wandel für die Arbeitswelt? Die jüngsten Entwicklungen markieren den Übergang von reaktiven „KI-Assistenten“ zu proaktiven „KI-Agenten“ mit eigenständiger Handlungsfähigkeit.

Unternehmen setzen darauf, dass digitale Teammitglieder das Problem der zersplitterten Arbeitswelt lösen: Informationen und Aufgaben sind über unzählige Anwendungen verstreut, Kontext geht beim Wechseln zwischen Tools verloren.

Asana warnt jedoch vor überzogenen Autonomie-Erwartungen. Studien zeigten, dass vollautonome Agenten oft bei grundlegenden Aufgaben versagen. Ein kollaboratives Modell mit menschlicher Aufsicht sei für komplexe Unternehmensabläufe effektiver.

Ausblick: Die neue Arbeitswelt

Wohin führt diese Entwicklung? In den kommenden Monaten werden die KI-Agenten sophistizierter und anpassbarer. Notion kündigt bereits an, dass Nutzer eigene Agenten erstellen und teilen können. Microsofts Multi-Agent-Framework deutet auf spezialisierte KI-Teams für komplexe Projekte hin.

Die Natur der Wissensarbeit selbst wird sich wandeln. Statt Aufgaben abzuarbeiten, könnten Mitarbeiter künftig vor allem Ziele definieren und KI-Kollegen strategisch anleiten.

Dieser Wandel bringt neue Herausforderungen mit sich: Datensicherheit, Datenschutz und die Kosten flächendeckender KI-Nutzung. Unternehmen wie Asana reagieren bereits mit Admin-Kontrollen und Nutzungslimits.

Die Organisationen, die den Übergang zur Mensch-KI-Kollaboration erfolgreich meistern, werden Produktivität und Innovation in der digitalen Arbeitswelt neu definieren.