La advertencia de IBM: La inversión billonaria en IA podría no ser rentable

El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, ha planteado una inquietante advertencia para el sector tecnológico. Según sus cálculos, las inversiones masivas que empresas como Microsoft, Google y Amazon están realizando en centros de datos para inteligencia artificial podrían convertirse en un enorme gasto fallido. Esta crítica surge en un momento paradójico, dado que IBM también está ampliando significativamente su propio negocio de IA.

En una entrevista con la plataforma "Decoder", Krishna desglosó la fría realidad numérica. "Una inversión de 8 billones de dólares implica que se necesitarían unos 800.000 millones de dólares en ganancias solo para cubrir el pago de intereses", explicó. El panorama se vuelve más complejo al considerar la obsolescencia acelerada del hardware necesario.

El máximo responsable de IBM señaló que, tras un período de aproximadamente cinco años, toda esa infraestructura debe ser reemplazada por completo. La industria se ha comprometido con una capacidad de procesamiento cercana a los 100 gigavatios, con un coste estimado de 80.000 millones de dólares por cada gigavatio. Krishna es escéptico sobre el resultado: la probabilidad de que la tecnología actual de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) conduzca por sí sola a una Inteligencia General Artificial (AGI) es, en su opinión, de apenas "entre el 0 y el 1%".

Para lograr un avance genuino, el sector requiere "más tecnologías además del camino actual de los LLM". A pesar de esto, Krishna reconoce el potencial transformador de las herramientas de IA, que podrían "liberar billones en productividad para las empresas", aunque no necesariamente a través de los megacentros de datos que se están construyendo.

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El enfoque diferenciado de IBM: IA para el sector empresarial

Frente a la gigantomaquia de sus competidores, IBM está orientando su expansión en IA hacia el mercado empresarial o enterprise. Un ejemplo claro es la alianza anunciada el 2 de diciembre de 2025 con Karnataka Bank en la India. Esta entidad financiera está modernizando su infraestructura digital mediante la solución IBM Cloud Pak for Integration.

Los beneficios reportados son contundentes:
* Un incremento del 50% en la escalabilidad de sus sistemas.
* Una reducción del 30% en los costes operativos.
* Una integración optimizada con los sistemas de las autoridades.
* Una aceleración notable en el procesamiento de pagos digitales.

Los resultados respaldan la estrategia

Las cifras financieras de IBM reflejan el impulso de su negocio de inteligencia artificial. En el tercer trimestre de 2025, este segmento alcanzó un volumen de 9.500 millones de dólares, lo que supone un aumento de 2.000 millones respecto al trimestre anterior. La compañía ha revisado al alza sus previsiones anuales y ahora anticipa un crecimiento de sus ingresos superior al 5%.

El segmento de infraestructuras destaca especialmente, con un aumento del 17% en sus ventas, hasta los 3.560 millones de dólares. Este crecimiento está impulsado por la demanda de los chips para mainframes optimizados para IA que desarrolla IBM. Las instituciones financieras están adoptando esta plataforma debido a su capacidad para cumplir con los estrictos requisitos de protección de datos y encriptación.

Se prevé que el flujo de caja libre para 2025 se sitúe en torno a los 14.000 millones de dólares, lo que representa un margen ajustado aproximado del 21%. Analistas de Evercore ISI han reiterado su recomendación de Outperform para la acción, con un precio objetivo de 315 dólares. La firma Oppenheimer es aún más optimista y establece un objetivo de 360 dólares.

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