Process, Mining

KI und Process Mining revolutionieren Unternehmensprozesse

25.01.2026 - 07:27:12

Durch datengestützte Analysen und KI-gestützte Prozessoptimierung erreichen Unternehmen drastische Effizienzsteigerungen. Die Methoden ersetzen traditionelle Ansätze durch faktenbasierte Steuerung.

Unternehmen senken ihre Bearbeitungszeiten um bis zu 80 Prozent. Der Schlüssel dazu liegt in der datengestützten Vorbereitung von Arbeitsabläufen mit modernen Analysemethoden. Dieser Ansatz ersetzt traditionelle Optimierung durch präzise, faktenbasierte Steuerung.

Die Grundlagen: Transparenz schaffen, Verschwendung stoppen

Der erste Schritt ist die systematische Untersuchung bestehender Geschäftsprozesse. Methoden wie Value Stream Mapping oder Process Mining machen jeden Arbeitsschritt transparent. Sie decken Ineffizienzen und Engpäsche auf.

Oft zeigt sich: Ein Großteil der Gesamtdurchlaufzeit besteht aus Wartezeiten zwischen Abteilungen. In Büroprozessen können diese unproduktiven Phasen über 95 Prozent ausmachen. Die Analyse zielt darauf ab, genau diese nicht-wertschöpfenden Tätigkeiten zu eliminieren.

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Technologische Treiber: KI als Game-Changer

Process-Mining-Software analysiert die digitalen Spuren in IT-Systemen wie ERP oder CRM. Sie visualisiert die tatsächlichen Abläufe in Echtzeit. KI-Algorithmen erkennen daraufhin Muster und Ursachen für Verzögerungen, die für Menschen unsichtbar bleiben.

Diese Technologien ermöglichen eine präzise Diagnose. Sie unterstützen auch bei der Vorhersage potenzieller Engpässe und der Simulation von Optimierungsszenarien – noch bevor diese in der Praxis umgesetzt werden.

Messbare Erfolge: Von 3 Stunden auf 30 Minuten

Die Reduktion von Bearbeitungszeiten ist branchenübergreifend relevant. Ein Beispiel aus der Buchhaltung zeigt das Potenzial: Durch ein integriertes System und KI sank die Bearbeitung von Kreditorenrechnungen von drei Stunden auf 30 Minuten. Das entspricht einer Zeitersparnis von über 80 Prozent.

Im Dienstleistungssektor sind ähnliche Effekte möglich. Bei Kundenanfragen oder Anträgen führen Parallelisierung und klar definierte Schnittstellen oft zu drastischen Verkürzungen um 50 bis 80 Prozent.

Mehr als nur Kostensenkung: Der strategische Vorteil

Schnelligkeit wird zum zentralen Qualitätsmerkmal. Unternehmen, die agiler auf Kundenwünsche reagieren, verschaffen sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Die Beseitigung von Ineffizienzen entlastet zudem die Mitarbeiter.

Doch der Weg dorthin erfordert einen Kulturwandel. Entscheidungen müssen auf Basis von Fakten statt Vermutungen getroffen werden. Die prozessorientierte Zusammenarbeit löst das traditionelle Silodenken ab.

Der nächste Schritt: Predictive Analytics

Die Entwicklung schreitet rasant voran. Der Trend geht zu prädiktiven Analysen. KI-Systeme sollen künftig nicht nur Probleme aufzeigen, sondern Störungen vorhersagen und proaktiv Gegenmaßnahmen vorschlagen.

Experten sehen in der Hyperautomation den nächsten logischen Schritt. Dabei steuert KI Routineaufgaben zunehmend autonom. Für Unternehmen wird die richtige Dateninfrastruktur damit zur Grundlage ihrer Zukunftsfähigkeit.

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