KI-Systeme automatisieren die Wissensarbeit

Adobe, Wolters Kluwer und Microsoft haben diese Woche Technologien vorgestellt, die das Durchforsten von Dokumenten revolutionieren. Aus statischen PDFs werden interaktive Datenbanken, die Antworten liefern – und die manuelle Recherche obsolet machen.

Adobe macht PDFs „sprechend“

Adobe verwandelt mit einem Update für Acrobat klassische PDFs in interaktive Partner. Die neue Funktion „Generate Podcast“ fasst komplexe Geschäftsberichte oder Verträge in strukturierte Audio-Zusammenfassungen zusammen. Entscheider können sich so die Kernpunkte auf dem Weg zur Arbeit vorlesen lassen.

Die Technologie geht über reines Vorlesen hinaus: Nutzer können Dokumenten direkte Fragen stellen. Die Antworten liefert die KI mit präzisen Quellenangaben im Text. Erste Analysen zeigen Effizienzsteigerungen von bis zu 45 Prozent in der Dokumentenanalyse, weil das mühsame Querlesen entfällt.

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Wolters Kluwer startet juristischen KI-Assistenten

Während Adobe den Breitenmarkt adressiert, zielt Wolters Kluwer auf Präzision. Das Unternehmen startete am Montag seinen „Libra“ Legal AI Workspace für den deutschen Markt. Das System basiert auf der eigenen, verifizierten juristischen Fachdatenbank und soll so „Halluzinationen“ – das Erfinden von Fakten – verhindern.

Juristen können Recherche, Entwurf und Prüfung nun in einer Umgebung erledigen. Stephanie Walter von Wolters Kluwer sieht darin einen neuen Standard für Kanzleien. Die Botschaft ist klar: Die Experimentierphase mit generischer KI ist vorbei, jetzt beginnt die produktive Integration.

Microsoft warnt vor Job-Transformation

Dass diese Effizienz nicht folgenlos bleibt, zeigt eine neue Studie von Microsoft Research. Sie identifiziert hochqualifizierte Berufe in Finanzen, Recht und Softwareentwicklung als besonders disruptionsgefährdet. Die neue Welle der „Agentic AI“ zielt auf kognitive Aufgaben ab.

• Vertragsanalysen
• Code-Debugging
• Finanzprognosen

Laut den Forschern bedeutet das nicht zwangsläufig Stellenabbau, sondern eine fundamentale Verschiebung der Aufgaben: vom „Suchen und Finden“ hin zum „Bewerten und Entscheiden“. Parallel dazu entwickeln SAP und Fresenius eine „souveräne“ KI-Plattform für das Gesundheitswesen – ein Signal, dass Datenschutz 2026 oberste Priorität hat.

RAG wird zum Industriestandard

Technologisch treibt eine Methode diese Entwicklung: Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sie erlaubt KI-Modellen den Zugriff auf firmeninterne Daten, ohne diese öffentlich zu trainieren. RAG verknüpft die Sprachgewandtheit der KI mit der Faktentreue des Unternehmensarchivs.

Die Adoptionsrate in Großunternehmen ist aktuell auf über 50 Prozent gesprungen. RAG gilt bereits als Basisinfrastruktur – das „Core Plumbing“ – moderner Firmen.

Das Jahr der autonomen Agenten beginnt

Die Woche deutet an: 2026 wird das Jahr der autonomen KI-Agenten. Die Systeme werden proaktiv Aufgaben erledigen, anstatt auf Befehle zu warten. Bis Jahresende könnten Tools komplexe Recherchen über Nacht selbstständig durchführen – von der Sichtung tausender Vertragsseiten bis zur Erstellung managementreifer Zusammenfassungen.

Für Unternehmen winkt ein enormer Produktivitätsschub. Für den Wissensarbeiter wächst der Druck, sich vom Informationsverarbeiter zum strategischen Überwacher dieser digitalen Agenten zu wandeln.

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