KI im Büro: Die Zwei-Klassen-Gesellschaft der Produktivität

Die Revolution bleibt aus – zumindest für die meisten. Während nahezu jedes große Unternehmen mittlerweile auf Künstliche Intelligenz setzt, profitieren nur wenige Beschäftigte wirklich davon. Eine Serie aktueller Studien zeigt: KI schafft eine neue Spaltung am Arbeitsplatz. Zwischen Vielnutzern mit höheren Gehältern und der großen Mehrheit, die auf der Strecke bleibt, klafft eine besorgniserregende Lücke.

Diese Woche veröffentlichte Daten belegen zwar die zunehmende Integration von KI in gängige Software – Microsoft und Baidu rollen neue Funktionen aus. Doch die zentrale Erkenntnis aus globalen Umfragen dreht sich nicht um die Macht der Technologie, sondern um die ungleiche Verteilung ihrer Vorteile. Drei am 12. November vorgestellte Berichte von PwC, Zapier und Kelly Services zeichnen ein klares Bild: Eine kleine Gruppe von Power-Usern steht einer großen Mehrheit gegenüber, die noch immer außen vor bleibt.

Die PwC-Studie “Global Workforce Hopes & Fears Survey 2025” liefert die drastischsten Zahlen. Befragt wurden knapp 50.000 Arbeitnehmer weltweit. Das Ergebnis: Obwohl KI auf Unternehmensebene flächendeckend eingeführt wurde, nutzen gerade einmal 14 Prozent der Beschäftigten täglich generative KI-Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot.

Diese kleine Gruppe heimst jedoch überproportionale Gewinne ein. 92 Prozent der täglichen KI-Nutzer berichten von gesteigerter Produktivität. 58 Prozent fühlen sich sicherer in ihrem Job. Und 52 Prozent haben eine Gehaltserhöhung erhalten – Werte, die bei Gelegenheitsnutzern deutlich niedriger ausfallen.

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“Mitarbeiter, die KI jeden Tag einsetzen, ernten die Früchte: höhere Produktivität, größere Jobsicherheit und besseres Gehalt”, erklärt Pete Brown, Global Workforce Leader bei PwC. Doch er warnt: Einfache Schulungen reichen nicht aus, um diese Vorteile zu skalieren. “Die Arbeit selbst muss neu gestaltet werden, und die Partnerschaft zwischen Mensch und Maschine muss neu definiert werden. Ob GenAI zu einem echten Motor für Wachstum und Inklusion wird oder zu einer verpassten Chance, hängt davon ab.”

Die Studie deckt zudem einen Schulungsgraben auf: 72 Prozent der Führungskräfte fühlen sich ausreichend vorbereitet, bei einfachen Angestellten sind es nur 51 Prozent.

Microsoft und Baidu integrieren KI tiefer in den Arbeitsalltag

Während die Belegschaften noch mit der Adoption kämpfen, preschen die Tech-Giganten vor. Microsoft hat am 12. November Verbesserungen für seinen Microsoft 365 Copilot angekündigt. Der KI-gestützte Bildgenerator Microsoft Designer wird nun direkt in Copilot Chat integriert. Nutzer können Bilder nahtlos in Dokumenten erstellen und bearbeiten.

Der Vorstoß ist global. Einen Tag später präsentierte der chinesische Tech-Riese Baidu auf seiner World 2025-Konferenz ERNIE 5.0, sein neuestes Sprachmodell, samt KI-Anwendungen für höhere Produktivität. Besonders für internationale Märkte führte Baidu Oreate ein – einen KI-Arbeitsbereich für Studium und Beruf, der mit Multi-Agenten-Architektur Dokumente, Präsentationen, Bilder und Videos erstellt.

“Wenn man KI internalisiert, wird sie zu einer nativen Fähigkeit und verwandelt Intelligenz von einem Kostenfaktor in eine Quelle der Produktivität”, erläuterte Baidu-Mitgründer und CEO Robin Li. Auch Slack hat im November 2025 Updates vorgestellt, die statische Inhalte in dynamische Erlebnisse verwandeln sollen – mit sogenannten “Work Objects” und tieferen, KI-gestützten Integrationen mit Plattformen wie Salesforce.

Makroökonomie: Milliardeninvestitionen ohne messbare Rendite

Trotz rasanter Produkteinführungen bleibt die gesamtwirtschaftliche Produktivitätswirkung umstritten. Ein Bericht der US-Notenbank St. Louis Fed vom 13. November zeigt: Die Nutzung generativer KI unter amerikanischen Arbeitnehmern steigt zwar, doch die aggregierte Zeitersparnis beläuft sich derzeit auf lediglich 1,6 Prozent aller Arbeitsstunden.

Diese Diskrepanz wird durch eine Analyse von Equitable Growth vom 14. November verschärft. Während KI-bezogene Infrastrukturinvestitionen im ersten Halbjahr 2025 erheblich zum BIP-Wachstum beitrugen, stellte ein aktuelles MIT-Paper fest: 95 Prozent der Unternehmen, die Dutzende Milliarden investiert haben, berichten von keinem messbaren Einfluss auf ihre Gewinn- und Verlustrechnungen.

Einzelne Aufgaben mögen beschleunigt werden – doch die Übersetzung in breit angelegte, unternehmensweite Produktivitätsgewinne bleibt eine gewaltige Hürde.

Paradox: Mehr Produktivität, aber auch mehr Arbeit?

Die Beziehung zwischen KI und Produktivität erweist sich als komplexer als gedacht. Eine am 13. November von UKTN veröffentlichte Umfrage ergab: 53 Prozent der Angestellten fühlen sich durch KI produktiver. Doch gleichzeitig gaben 77 Prozent an, dass KI ihre Arbeitslast erhöht.

Wie passt das zusammen? KI automatisiert nicht nur Routineaufgaben wie das Zusammenfassen von Meetings oder das Verfassen von E-Mails – sie transformiert die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird. Wenn KI etwa Kundendaten blitzschnell analysiert, steigen die Erwartungen an personalisiertes Marketing. Die eingesparte Zeit bei einer Aufgabe wird oft mit dem Erlernen neuer Tools oder der Überprüfung KI-generierter Inhalte gefüllt.

Kurzfristig scheint KI also weniger Arbeit abzubauen als sie zu erweitern und zu verändern.

Ausblick: Von Assistenten zu autonomen Agenten

Die nächste Evolutionsstufe sind sogenannte autonome Agenten – KI-Systeme, die komplexe Ziele verstehen, mehrstufige Aufgaben planen und sie über verschiedene Anwendungen hinweg mit minimaler menschlicher Intervention ausführen. Google kündigte kürzlich für die SC25-Supercomputing-Konferenz einen “Idea Generation Agent” und weitere Tools für “wissenschaftliche Produktivität” an.

Plattformen wie Slack streben danach, ein “agentisches Betriebssystem” zu werden, in dem Menschen und KI-Agenten nahtlos zusammenarbeiten. Doch der Erfolg dieser nächsten Phase hängt davon ab, die aktuellen Herausforderungen zu lösen.

Damit KI die Produktivität für alle revolutioniert, müssen Unternehmen über bloße Einführung hinausgehen. Workflows müssen neu gestaltet, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens gefördert und alle Mitarbeiter – nicht nur eine ausgewählte Elite – mit den Fähigkeiten ausgestattet werden, um effektiv mit ihren neuen digitalen Kollegen zu arbeiten. Sonst droht die KI-Revolution zur Zwei-Klassen-Gesellschaft zu werden.

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