KI erkennt Demenz-Risiko Jahre vor ersten Symptomen

Eine bahnbrechende KI-Analyse und neue Studien bestätigen: Störungen im REM-Schlaf sind oft das lauteste Warnsignal des Gehirns, Jahre bevor das Gedächtnis schwindet. Forscher präsentierten diese Woche ein KI-Modell, das aus einer Nacht im Schlaflabor das Risiko für über 100 Erkrankungen vorhersagen kann.

Diese Entwicklung markiert einen Wendepunkt. Der Fokus verschiebt sich von der bloßen Beobachtung von Schlafstörungen hin zu ihrer Nutzung als präzises, datengestütztes Frühwarnsystem. Besonders im Visier: die Verbindung zwischen REM-Schlaf-Verhaltensstörungen und Krankheiten wie Parkinson.

KI-Modell „SleepFM“ entschlüsselt versteckte Signale

Die signifikante Meldung stammt aus einer Publikation in Nature Medicine. Ein internationales Team stellte das KI-Modell „SleepFM“ vor. Es wurde mit über 585.000 Stunden Schlafdaten trainiert und übertrifft herkömmliche Analysemethoden bei weitem.

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Das System bestätigt eindrucksvoll, dass die REM-Schlaf-Verhaltensstörung (RBD) ein hochspezifischer Vorbote für sogenannte Synukleinopathien ist. Dazu zählen Parkinson und Lewy-Körper-Demenz. Die KI erkennt subtile Muster in Hirnströmen und Herzfrequenzen, die dem menschlichen Auge entgehen. Diese „versteckten Signale“ erlauben eine Risikoeinschätzung, lange bevor klinische Symptome wie Zittern auftreten.

Die innere Uhr gerät aus dem Takt

Ergänzende Einblicke lieferte eine Studie im Journal Sleep. Ein Forschungsteam untersuchte die zirkadianen Rhythmen – die innere Uhr des Körpers – bei Patienten mit isolierter RBD.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass RBD nicht nur eine isolierte Schlafstörung ist. Sie ist Teil eines umfassenderen Zusammenbruchs der rhythmischen Systeme des Körpers. Patienten zeigen signifikante Veränderungen in ihren Aktivitäts- und Ruhephasen, die eng mit Markern der Neurodegeneration korrelieren.

Parallel dazu warnte eine Untersuchung in Neurology: Eine Fragmentierung des zirkadianen Rhythmus kann das Demenzrisiko um bis zu 45 Prozent erhöhen. Für Neurologen verdichtet sich das Bild: Der Schlaf ist ein aktiver Monitor der Gehirngesundheit.

Das tückische 80-Prozent-Risiko

Die Dringlichkeit wird durch eine statistische Realität untermauert. Klinische Daten zeigen eine ernüchternde Prognose:

• Etwa 80 bis 90 Prozent der Menschen mit diagnostizierter RBD
• entwickeln innerhalb von 10 bis 15 Jahren eine neurodegenerative Erkrankung.

Das Phänomen ist tückisch. Patienten wirken tagsüber oft gesund. Nachts jedoch, in der REM-Phase, schlagen oder treten sie, weil der Mechanismus, der den Körper während des Träumens lähmt, versagt. Experten der American Academy of Sleep Medicine betonen: RBD ist das derzeit stärkste bekannte klinische Warnzeichen.

Paradigmenwechsel: Vom Symptom zur Vorhersage

Die Entwicklungen signalisieren einen Wandel. Lange konzentrierte sich die Demenz-Diagnostik auf den Moment, in dem kognitive Defizite sichtbar wurden. Die aktuellen Daten verschieben diesen Fokus um Jahre nach vorne.

Mediziner vergleichen die Situation zunehmend mit der Kardiologie. Dort wird Bluthochdruck behandelt, um Herzinfarkte zu verhindern. Ähnlich könnte die Behandlung von Schlafstörungen künftig als präventive Strategie gegen Demenz dienen.

Die Integration von KI-Modellen wie „SleepFM“ in europäische Schlaflabore könnte die Diagnostik revolutionieren. Sie würde die Wartezeiten auf komplexe neurologische Befunde drastisch verkürzen.

Ein Fenster für präventive Therapien öffnet sich

Für Patienten bedeuten diese Nachrichten Hoffnung, aber auch Handlungsbedarf. Mit präziseren Vorhersagemodellen rückt die Vision einer „präsymptomatischen Therapie“ näher. Pharmafirmen nutzen RBD-Patienten bereits zunehmend für klinische Studien, um neuroprotektive Medikamente zu testen.

In den kommenden Monaten werden weitere Validierungsstudien erwartet. Bis dahin raten Experten, anhaltende Schlafstörungen – insbesondere das physische Ausagieren von Träumen – ernst zu nehmen und neurologisch abklären zu lassen. Was früher als bloße Unruhe abgetan wurde, ist heute eine wertvolle Chance: einzugreifen, bevor das Gehirn unwiderruflichen Schaden nimmt.

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