iPad-Produktivität: KI-Krieg der Tech-Giganten spaltet Ökosystem

Die Integration von KI auf dem iPad fragmentiert, da Google und Microsoft eigene, abgeschottete Agenten vorantreiben und Apples systemweite Intelligenz herausfordern.

Der Kampf um die Vorherrschaft über das iPad-Prokosystem eskaliert – und zwingt Nutzer zur Wahl zwischen Plattform-KI und spezialisierten App-Agenten. Was bedeutet das für den Traum vom Tablet als vollwertigem Computer?

Seit diesem Montagmorgen erleben iPad-Nutzer eine neue Realität. Die nahtlose KI-Integration, die Apple Intelligence versprach, stößt auf massive Barrieren der Konkurrenz. Gleichzeitig rollen Google und Microsoft eigene, mächtige Agenten aus. Die Folge: Das produktive Arbeiten auf dem Tablet fragmentiert in rasantem Tempo.

Google blockiert Apples KI-Tools in Workspace

Am vergangenen Freitag zog Google die erste klare Grenze. Ein neues Administratoren-Tool erlaubt es, Apples „Schreib-Tools“ in Google-Apps wie Gmail, Docs und Sheets auf dem iPad zu deaktivieren. Die Einstellung „Schreib-Tools für Arbeitsdaten zulassen“ ist zwar standardmäßig an, gibt IT-Abteilungen aber die volle Kontrolle.

Analysten sehen dahinter eine klare Strategie. „Das zwingt Nutzer in die Google-eigene Gemini-KI“, erklärt ein Branchenkenner. „Google zieht einen Zaun um sein Workspace-Ökosystem und stellt damit Apples Vision einer systemweiten KI-Infrastruktur infrage.“ Der iPad-Bildschirm wird zum Schauplatz eines Konflikts um Berechtigungen und Datenhoheit.

Viele iPad-Excel-Anwender verlieren Stunden, weil sie Tabellen immer wieder von Grund auf neu aufbauen — selbst wenn Agenten komplexe Analysen übernehmen könnten. Kostenlose Excel‑Vorlagen plus ein begleitender E‑Mail‑Kurs liefern fertige Pivot‑Reports, Analyse‑Tabellen und praxiserprobte Formeln, die Sie sofort in Excel (auch auf dem iPad) nutzen können. So arbeiten autonome Agenten deutlich effektiver, weil sie auf strukturierte Vorlagen treffen. Jetzt Excel‑Vorlagen + E‑Mail‑Kurs sichern

Microsoft setzt mit „Agent-Modus“ auf Offensive

Während Google verteidigt, geht Microsoft in die Offensive. Parallel zu Googles Ankündigung startete der Rollout des „Agent-Modus“ für Excel. Diese KI-Funktion markiert einen Paradigmenwechsel: Statt nur Fragen zu beantworten, führt der Agent mehrstufige Arbeitsaufträge autonom aus.

Ein Beispiel: Ein Nutzer kann Excel auf dem iPad anweisen, „Den Umsatzbericht analysieren, die drei größten Abweichungen finden und eine entsprechende Pivot-Tabelle erstellen“. Der Agent führt diese Schritte dann selbstständig im Tabellendokument aus.

Dieser Schritt unterstreicht einen Megatrend für 2026: den Übergang von generativer zu agentischer KI. Microsoft verankert die Intelligenz tief im Kontext der Anwendung – sie versteht Zellbezüge, Formatierungen und Datenstrukturen. Diese spezifische Tiefe kann Apples allgemeine System-KI derzeit nicht bieten.

Für den Nutzer entsteht ein Dilemma. Die mächtigsten Werkzeuge für spezifische Aufgaben – wie Excel für Datenanalyse – werden zu autonomen KI-Festungen. Sie operieren nach eigener Logik, oft abgeschottet von der systemweiten iPadOS-Intelligenz.

Notion ebnete den Weg für autonome Agenten

Die aktuellen Entwicklungen sind keine Überraschung. Sie beschleunigen einen Trend, den Notion mit Version 3.0 im September 2025 einläutete. Deren „Notion Agents“ zeigten breiten Anwenderkreisen, dass KI „Fleißarbeit“ übernehmen kann.

Diese Agenten überwachen Datenbanken, sortieren eingehende Tickets und erstellen Statusberichte – alles ohne direkte Aufsicht. Sie verstehen das spezifische Schema einer Projekt-Datenbank. Genau diese tiefe, anwendungsspezifische Kontextualisierung fehlt Apples systemweiten Tools. Sie agieren über den Apps, ohne die „tiefen Verknüpfungen“ zu haben, um Daten innerhalb der Anwendungen effektiv zu manipulieren.

Das Dilemma: Betriebssystem gegen Super-Apps

Die Januar-Ereignisse offenbaren einen Grundkonflikt im KI-Zeitalter. Auf der einen Seite steht das Betriebssystem (Apple), das eine einheitliche Intelligenzschicht über alle Apps legen will. Auf der anderen Seite stehen die „Super-Apps“ (Microsoft 365, Google Workspace, Notion). Sie bauen vertikal integrierte KI-Stapel, die mächtiger, aber auch abgeschotteter sind.

Für Unternehmen wird die Wahl zur Ökosystem-Entscheidung. Googles Blockade von Apples KI-Tools zeigt: Unternehmensrichtlinien könnten künftig vorschreiben, welches „KI-Gehirn“ Mitarbeiter nutzen dürfen. Setzt ein Betrieb aus Sicherheitsgründen auf Google Workspace, werden die nativen iPad-KI-Features zu Bürgern zweiter Klasse.

Diese Fragmentierung stellt besonders das „iPad als Computer“-Versprechen infrage. Die Stärke des Geräts lag stets in seiner vielseitigen, berührungsoptimierten Einheitlichkeit. Wenn jedoch die mächtigsten KI-Workflows in Einzel-Apps eingeschlossen sind, die System-Integration aktiv blockieren, zerbricht dieses Erlebnis. Der Traum eines einzigen, allgegenwärtigen Assistenten rückt in weite Ferne.

Warten auf Apples Gegenzug

Die Branche blickt nun gespannt auf Apples Reaktion. Gerüchte um iOS 26 und ein iPadOS-Update im Frühjahr deuten auf eine große Siri-Überholung hin. Apple soll „agentische“ Fähigkeiten nachrüsten, wie sie Microsoft und Notion bereits bieten.

Analysten erwarten bis Mitte 2026 ein „App Intents“-Framework. Dies könnte Siri tiefere Aktionen in Drittanbieter-Apps erlauben. Der Erfolg hängt jedoch von der Kooperation der Entwickler ab. Wenn Großplayer wie Google und Microsoft Apples System-KI weiter als Konkurrenz zu ihren eigenen Abo-Diensten sehen, fehlt der Anreiz, die Tore für Siri zu öffnen.

Die iPad-Produktivität ist in eine neue, komplexe Phase eingetreten. Die Werkzeuge sind mächtiger denn je – aber auch zersplitterter. Das iPad ist nicht länger nur eine Leinwand für Kreativität. Es ist ein Schachbrett, auf dem die Tech-Giganten um die Kontrolle über die automatisierte Arbeitskraft kämpfen.

PS: Unternehmen, die jetzt agentische KI in Office‑Diensten einsetzen, müssen zunehmend compliance‑relevante Fragen beantworten – von Datenklassifizierung bis Dokumentation. Die EU‑KI‑Verordnung fasst Kennzeichnungspflichten, Risikoklassen und Nachweispflichten zusammen und beeinflusst, wie Agenten in Excel, Google Workspace oder Notion betrieben werden dürfen. Unser kompakter Umsetzungsleitfaden erklärt praxisnah, welche Pflichten jetzt gelten und wie Sie Risiken minimieren. Jetzt kostenlosen KI‑Verordnungs‑Leitfaden herunterladen