Excel 2026: Mit fünf Praxis-Projekten zum Karriere-Boost

Microsofts neue Excel-Funktionen ebnen den Weg für effizientere Datenanalyse. Wer sie in realitätsnahen Projekten anwendet, punktet im Job.

Excel bleibt das Fundament der Datenanalyse. Mit den kürzlich eingeführten dynamischen Funktionen IMPORTTEXT und IMPORTCSV wird die Arbeit noch effizienter. Seit Mitte Januar 2026 können Beta-Nutzer Daten direkt aus Text- und CSV-Dateien in die Tabellen importieren. Das spart Zeit und erlaubt die Erstellung automatisch aktualisierbarer Berichte. In einer von datengetriebenen Entscheidungen geprägten Wirtschaft sind solche Fähigkeiten gefragter denn je. Ein starkes Portfolio mit praktischen Projekten ist der Schlüssel, um sich im Wettbewerb um Analysten-Jobs durchzusetzen.

Fünf Projekte, die sowohl Grundlagentechniken als auch die neuesten Excel-Features nutzen, bieten die Blaupause für einen überzeugenden Karriereschritt.

1. Dynamisches Sales-Dashboard

Ein Dashboard zur Verkaufsperformance ist ein Klassiker, der Kernkompetenzen unter Beweis stellt. Es zeigt, wie man Daten bereinigt, analysiert und visualisiert. Wichtige Kennzahlen sind Umsatz, verkaufte Einheiten und regionale Performance.

So nutzen Sie die neuen Features: Verwenden Sie IMPORTCSV, um Verkaufsdaten direkt aus einer Cloud- oder lokalen Datei zu ziehen. So entsteht ein Dashboard, das sich mit einem Klick aktualisieren lässt – ein Pluspunkt für jeden Recruiter. Integrieren Sie Pivot-Tabellen zur Zusammenfassung, Slicer für Interaktivität und eine klare einseitige Zusammenfassung der Erkenntnisse.

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2. Analyse der Kundenstimmung

Die Auswertung von Kundenfeedback ist für jedes Unternehmen entscheidend. Dieses Projekt zeigt, wie man unstrukturierte Textdaten – wie Bewertungen oder Umfrageantworten – in positive, negative oder neutrale Kategorien einteilt.

So nutzen Sie die neuen Features: Importieren Sie einen Datensatz mit Kundenrezensionen per IMPORTTEXT. Eine grundlegende Sentiment-Analyse lässt sich direkt in Excel umsetzen: Erstellen Sie Wörterbücher mit positiven und negativen Schlüsselbegriffen und werten Sie die Texte mit Funktionen wie ZÄHLENWENNS aus. So wird qualitatives Feedback quantifizierbar.

3. HR-Dashboard zur Fluktuationsanalyse

Personalanalytik gewinnt rasant an Bedeutung. Ein HR-Dashboard demonstriert, wie Mitarbeiterdaten genutzt werden können, um Trends bei Fluktuation, Performance und Demografie aufzudecken. Wichtige Metriken sind Personalbestand, Fluktuationsrate, Geschlechterverhältnis und Leistungswerte nach Abteilung.

So setzen Sie es um: Nach dem Import der Daten (etwa mit Power Query) analysieren Sie verschiedene Aspekte der Belegschaft mit Pivot-Tabellen, etwa Altersverteilung oder Gehaltsunterschiede. Ein interaktives Dashboard, das Filter nach Abteilung oder Standort erlaubt, wird zum wertvollen Planungsinstrument.

4. Kundensegmentierung nach RFM

Kunden sind unterschiedlich. Dieses Projekt zeigt, wie man Gruppen basierend auf ihrem Verhalten identifiziert – die Grundlage für gezieltes Marketing. Eine gängige Methode ist die RFM-Analyse (Recency, Frequency, Monetary). Sie segmentiert Kunden nach Aktualität, Häufigkeit und Wert ihrer Käufe.

So gehen Sie vor: Importieren Sie Transaktionsdaten und weisen Sie jedem Kunden einen RFM-Score zu. Mit Pivot-Tabellen und Diagrammen analysieren Sie die Eigenschaften der Segmente (z.B. „Top-Kunden“ oder „Risikokunden“). Das Endergebnis sind handfeste Empfehlungen für die Ansprache jeder Gruppe.

5. Finanzmodellierung und Prognose

Für Jobs in Finance, Investment Banking oder Unternehmensstrategie ist ein Finanzmodell-Projekt essenziell. Es umfasst die Erstellung eines Drei-Statement-Modells (Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Cashflow) auf Basis historischer Daten und eine Prognose der künftigen Performance.

So zeigen Sie Können: Strukturieren Sie das Modell klar getrennt in historische Eingaben, Annahmen und Berechnungen. Nutzen Sie Excels erweiterte Funktionen und Szenario-Analysen, um verschiedene Zukunftspfade durchzuspielen. Dies beweist nicht nur Excel-Expertise, sondern auch fundiertes Finanzverständnis.

Excel: Immer noch unverzichtbar im Analysten-Alltag

Updates wie die KI-gestützte Copilot-Funktion und die neuen Import-Befehle zeigen: Microsoft will Excel als relevantes Power-Tool für die Datenanalyse halten. Spezialtools wie Python oder Power BI sind für komplexe Aufgaben zwar unverzichtbar, doch die Zugänglichkeit und Vielseitigkeit von Excel machen es zur Grundfertigkeit für jeden Analysten. Wer diese Projekte meistert, demonstriert mehr als technisches Know-how – er zeigt, wie man mit Daten echte Geschäftsentscheidungen vorantreibt.

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