Doctronic: KI erneuert erstmals eigenständig Rezepte in Utah

Ein US-Bundesstaat erlaubt einer Künstlichen Intelligenz erstmals, eigenständig Rezepte für chronische Krankheiten zu verlängern – ohne menschliche Unterschrift. Das Pilotprojekt in Utah könnte zum Vorbild für die digitale Gesundheitsversorgung werden.

KI als Verstärker für Ärzte

Utah hat diese Woche ein Pilotprogramm gestartet, das in den USA Maßstäbe setzt: Eine KI-gesteuerte Plattform des New Yorker Start-ups Doctronic darf Rezepte für etwa 190 gängige Medikamente eigenständig verlängern. Betroffen sind chronische Erkrankungen wie Bluthochdruck, Diabetes oder Schilddrüsenstörungen. Ein menschlicher Arzt muss nicht mehr jedes Mal abzeichnen.

Hintergrund ist der enorme Verwaltungsaufwand. Nach Angaben des Utah Department of Commerce machen Rezeptverlängerungen rund 80 Prozent aller medikamentenbezogenen Aktivitäten aus. Sie verursachen oft Engpässe, die Patienten behandlungen verzögern. Die KI soll diese Routine entlasten.

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„Das Ziel ist nicht, Ärzte zu ersetzen, sondern sie zu unterstützen“, betont State Senator Kirk Cullimore, der das zugrundeliegende Gesetz initiierte. Die Devise lautet: „Doctor, not device“ (Arzt, nicht Gerät). Durch die Automatisierung sollen Mediziner mehr Zeit für komplexe Diagnosen und die persönliche Patientenbetreuung gewinnen.

Strenges Sicherheitsnetz im „Regulatory Sandbox“

Das Programm läuft im sogenannten „Regulatory Sandbox“ – einem geschützten rechtlichen Rahmen, in dem Innovationen unter temporär gelockerten Vorschriften getestet werden. Die Aufsicht bleibt streng.

Die KI ist stark eingeschränkt: Sie darf nur bei Patienten mit stabilen chronischen Therapien eingreifen. Komplexe Fälle, Opioide, Beruhigungsmittel, ADHS-Medikamente oder Injektionen sind ausgeschlossen. Patienten beantworten online klinische Fragen; die KI prüft diese gegen die Krankengeschichte, Kontraindikationen und Wechselwirkungen.

In der Anfangsphase überwachen menschliche Ärzte noch die ersten 250 Entscheidungen pro Medikamentenklasse. Erst bei 100-prozentiger Genauigkeit arbeitet die KI autonom. Ein Rezept kostet den Patienten pauschal 4 Euro – ein Modell, das besonders für Menschen ohne oder mit schlechter Versicherung gedacht ist.

Branche beobachtet Experiment genau

Der Erfolg oder Misserfolg in Utah wird bundesweit genau verfolgt. Bundesstaaten wie Arizona und Texas haben ähnliche Testrahmen und könnten das Modell übernehmen.

Kritiker warnen vor dem Wegfall des „human in the loop“. Können Algorithmus subtile Verschlechterungen des Gesundheitszustands erkennen? Als Sicherheitsvorkehrung muss Doctronic wöchentlich Daten zu Sicherheit, Patientenzufriedenheit und Therapietreue vorlegen. Bei Unsicherheiten – wie neuen Symptomen – leitet das System den Fall sofort an einen menschlichen Arzt weiter.

Doctronic-Mitgründer Dr. Adam Oskowitz verweist auf die wirtschaftliche Dimension: Schätzungsweise 100 Milliarden Euro jährliche Gesundheitskosten entstehen durch mangelnde Therapietreue. Ein reibungsloser, rund um die Uhr verfügbarer Verlängerungsprozess könne viele vermeidbare Krankenhausaufenthalte verhindern.

Ein Jahr entscheidet über die Zukunft

Das Pilotprojekt läuft zunächst zwölf Monate. Die Aufsichtsbehörde Office of Artificial Intelligence Policy (OAIP) sammelt dann Daten, um zu entscheiden, ob die Regelung verlängert, dauerhaft eingeführt oder gestoppt wird.

Sollte sich die KI als ebenso sicher wie ein Arzt erweisen, könnte dies dauerhafte Gesetzesänderungen in Utah und möglicherweise auch auf Bundesebene anstoßen. Fürs erste bleibt es ein kontrolliertes Experiment. Die Effizienzgewinne der KI sind verlockend, doch die Patientensicherheit hat oberste Priorität. Die Ergebnisse dieses Tests könnten die Grenzen der medizinischen Praxis im 21. Jahrhundert neu definieren.

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