AWS, Salesforce und OpenAI: Die Ära autonomer KI-Agenten beginnt

Die künstliche Intelligenz macht den nächsten entscheidenden Sprung. Statt nur auf Anfrage zu antworten, übernehmen KI-Systeme jetzt eigenständig komplexe Aufgaben – von der Software-Entwicklung bis zur Spendenverwaltung. Was bedeutet das für Unternehmen und ihre Mitarbeiter?

Die vergangenen 48 Stunden könnten den Arbeitsmarkt nachhaltig verändern. Während Chatbots bisher vor allem E-Mails formulierten und Meetings zusammenfassten, präsentieren Amazon Web Services (AWS), Salesforce und OpenAI nun „Agentic AI” – autonome Software, die mehrstufige Prozesse ohne ständige menschliche Kontrolle bewältigt. Der Fokus: KI nicht mehr als Assistent, sondern als vollwertiges Teammitglied.

In Las Vegas stellte AWS-Chef Matt Garman eine neue Generation sogenannter „Frontier Agents” vor. Das Flaggschiff trägt den Namen Kiro und wird als „virtueller Entwickler” vermarktet. Anders als bisherige Code-Assistenten soll Kiro komplette Entwicklungsaufgaben übernehmen – vom Debugging bis zur Feature-Implementierung, über Stunden oder sogar Tage hinweg.

„Agenten sind die neue Cloud”, erklärte Garman und positioniert die Technologie als fundamentale Infrastruktur-Ebene. Ergänzt wird Kiro durch den AWS Security Agent, der als permanenter Sicherheitsberater fungiert, sowie den AWS DevOps Agent für operative Teams.

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Als technologische Basis dient die ebenfalls neu vorgestellte Amazon Nova-Modellfamilie. Nova 2 Sonic ermöglicht Sprach-zu-Sprach-Konversationen mit minimaler Verzögerung, während Nova Forge Unternehmen das Training eigener KI-Modelle erlaubt. Damit fordert Amazon die bisherige Dominanz von Microsoft und Google im Enterprise-Bereich heraus.

Salesforce automatisiert Non-Profit-Organisationen

Während AWS auf technische Infrastruktur setzt, fokussiert sich Salesforce auf konkrete Geschäftsbereiche. Das Unternehmen präsentierte Agentforce Nonprofit – autonome KI-Agenten, die direkt in die Nonprofit Cloud integriert sind.

Die neuen Tools automatisieren zeitintensive administrative Aufgaben: Spenderrecherche, Programmverwaltung und Freiwilligenkoordination laufen künftig ohne manuelle Eingriffe. „Wir bewegen uns von Software, die Nutzer bedienen, hin zu Software, die eigenständig handelt”, heißt es von Salesforce-Seite.

Besonders bemerkenswert: 90 Prozent der bisherigen Agenten-Einsätze konzentrieren sich auf Kundenservice – ein Sektor im radikalen Umbruch von menschlicher zu KI-gesteuerter Problemlösung.

OpenAI unter Druck: Partnerschaft mit Accenture und interner „Code Red”

OpenAI verkündete am 1. Dezember eine weitreichende Kooperation mit Accenture. Zehntausende Accenture-Berater erhalten Zugang zu ChatGPT Enterprise – laut den Partnern die weltweit größte Gruppe OpenAI-zertifizierter Fachkräfte. Ziel ist die Implementierung „agentischer KI-Systeme” in Lieferketten, Finanzabteilungen und Personalbereichen großer Konzerne.

Doch intern wächst der Druck. CEO Sam Altman rief einen „Code Red” aus und stoppte bestimmte Werbe-Initiativen, um sich auf Qualität und Zuverlässigkeit von ChatGPT zu konzentrieren. Der Grund: Googles Gemini 3, Ende November veröffentlicht, gewinnt bei Reasoning-Fähigkeiten und multimodalen Anwendungen zunehmend an Boden.

Von der Antwort zur Aktion: Was sich grundlegend ändert

„Der Unterschied zwischen Chatbot und Agent ist Autonomie”, erklärt Branchenanalystin Sarah Jenkins. „Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent wie Kiro meldet sich in Systemen an, führt Aufgaben aus, überprüft Ergebnisse und meldet zurück. Das ist ein fundamentaler Wandel.”

Diese Entwicklung stellt Microsofts Office-Dominanz direkt infrage. Durch die Integration in Entwickler-Workflows (AWS), Non-Profit-Management (Salesforce) und Beratungsdienstleistungen (Accenture/OpenAI) besetzen die Wettbewerber Nischen, in denen universelle Office-Suiten schwer mithalten können.

Ausblick: Der Kampf der Agenten

Asana zog bereits nach und veröffentlichte Ende November die „AI Teammates”-Funktion in der Beta-Version. Für das erste Quartal 2026 zeichnet sich ein „Battle of the Agents” ab, bei dem nicht mehr die Geschwindigkeit der Antworten zählt, sondern die Anzahl eigenständig erledigter Aufgaben.

Die entscheidende Frage lautet nicht mehr: Wie schnell antwortet die KI? Sondern: Wie viele Aufgaben erledigt sie ohne Eingreifen? Mit den Ankündigungen dieser Woche haben AWS und Salesforce ihre Claims abgesteckt. Jetzt müssen andere SaaS-Anbieter beweisen, dass ihre KI mehr kann als nur chatten – sie muss liefern.

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