Kolumne, DGA

AUSTRIACARD HOLDINGS präsentiert eine neue AI-gestützte Geldwäsche-Lösung bei der Money 20 / 20 EQS-Media / 03.06.2025 / 11:10 CET / CEST Presseinformation AUSTRIACARD HOLDINGS präsentiert eine neue AI-gestützte Geldwäsche-Lösung bei der Money 20 / 20 Vorstellung der "Digital Taskforce for Anti-Money Laundering (AML)" - eine fortschrittliche AI-Lösung gegen Geldwäsche Wien, 03.06.2025 - AUSTRIACARD HOLDINGS AG (ACAG) kündigt die Markteinführung einer digitalen Taskforce für Anti-Geldwäsche (Anti-Money Laundering - AML) an.

03.06.2025 - 11:10:38

EQS-News: AUSTRIACARD HOLDINGS präsentiert eine neue AI-gestützte Geldwäsche-Lösung bei der Money 20/20 (deutsch)

AUSTRIACARD HOLDINGS präsentiert eine neue AI-gestützte Geldwäsche-Lösung bei der Money 20/20

EQS-Media / 03.06.2025 / 11:10 CET/CEST

Presseinformation

AUSTRIACARD HOLDINGS präsentiert eine neue AI-gestützte Geldwäsche-Lösung
bei der Money 20/20

Vorstellung der "Digital Taskforce for Anti-Money Laundering (AML)" - eine
fortschrittliche AI-Lösung gegen Geldwäsche

Wien, 03.06.2025 - AUSTRIACARD HOLDINGS AG (ACAG) kündigt die
Markteinführung einer digitalen Taskforce für Anti-Geldwäsche (Anti-Money
Laundering - AML) an. Diese bahnbrechende Lösung basiert auf autonomen
Systemen Künstlicher Intelligenz (AI), die neu definieren, wie
Finanzinstitute Geldwäsche aufspüren.

Steigende Compliance-Anforderungen und kriminelle Netzwerke fordern die
Finanzinstitute

In einem Zeitalter, in welchem regulatorische Rahmenwerke ein schnelles,
genaues sowie großflächiges Compliance fordern, sind traditionelle
Anti-Geldwäsche-Prozesse oft sehr zeitintensiv und verlassen sich stark auf
eine manuelle Prüfung. Kriminelle Netzwerke entwickeln sich allerdings
schnell und nutzen die neuesten technischen Lösungen, die auch die
modernsten Compliance-Lösungen vor Herausforderungen stellen. Das Erkennen
von Geldwäsche in Echtzeit ist gefragt, wird aber bisher von vielen
Institutionen noch nicht erfolgreich durchgesetzt.

Die AML-Lösung bietet Antworten auf Compliance-Fragen

Die Digital Taskforce für AML von AUSTRIACARD adressiert diese
Herausforderungen direkt. Auf Basis der unternehmenseigenen Software GaiaBTM,
einer generativen AI-Plattform, arbeiten verschiedene AI-Agenten automatisch
zusammen und decken so Geldwäsche auf, führen Analysen durch und erstellen
einen Report zu verdächtigen Transaktionen. Diese AI-Agenten erfüllen somit
die Arbeit von mehreren Analysten, parallel dazu beschleunigen sie die
Untersuchungen, erhöhen die Genauigkeit und reduzieren drastisch den
manuellen Einsatz.

Die verbesserte AML-Lösung bietet:

  * Direktes Kennzeichnen von illegalen Transaktionen

  * Kontinuierliches Aufdecken von neuen Geldwäsche-Praktiken

  * Automatisiertes Teilen neuer Geldwäsche-Praktiken in die verschiedenen
    Finanzinstitutionen (kein Teilen der rohen Daten)

  * Einfache Skalierbarkeit durch den Einsatz von so vielen AI-Agenten, wie
    notwendig

  * Fully on-premise operation - Sicherstellen der vollen Kontrolle,
    Datensouveränität und -sicherheit, selbst in Netzwerkumgebungen ohne
    Internetzugang

Präsentation auf der Money 20/20 in Amsterdam

Die erste öffentliche Präsentation der Digital Taskforce für AML findet im
Rahmen der Money 20/20 Europe statt, welche von 3. bis 5. Juni 2025 in
Amsterdam abgehalten wird. AUSTRIACARD HOLDINGS unterstützt dieses Event als
Vier-Stern-Sponsor, unter dem Slogan "Digital Technologies Forward". Ein
engagiertes Team von zwölf Experten heißt hier Partner und Stakeholder am
Messestand willkommen, um die Spitzentechnologie der Kartenzahlung sowie
reale Anwendungsfälle vorzustellen. Auch eine Live-Vorstellung der
AML-Lösung wird präsentiert, welche die Weiterentwicklung des Unternehmens
von einem Produktlieferanten zu einem vertrauenswürdigen Anbieter für
Fintech-Lösungen unterstreicht.

Spyros Sakellariou, Director für Group AI und Data Analystics bei
AUSTRIACARD HOLDINGS, sagt dazu:

"Die Digital Taskforce für AML-Lösungen wurde innerhalb der GaiaBTM-Plattform
erstellt, einer Umgebung, die es Institutionen ermöglicht, intelligente
AI-Agenten mittels natürlicher Sprache zu betreiben. Dadurch wird die
Notwendigkeit von tiefgreifender IT-Einbindungen minimiert. Sie ermöglicht
sichere, automatisierte Zusammenarbeit von Menschen und Künstlicher
Intelligenz und bietet unübertroffene Anpassbarkeit, um den Bedürfnissen der
Compliance zu entsprechen."

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ÜBER AUSTRIACARD HOLDINGS AG


AUSTRIACARD HOLDINGS AG ist ein Unternehmen, das auf mehr als 130 Jahre
Erfahrung und Innovation in den Bereichen Informationsmanagement, Druck und
Kommunikation zurückgreift, um Kundenerlebnisse zu schaffen, die von
Transparenz und Sicherheit geprägt sind. Das Unternehmen bietet ein
komplementäres Produkt- und Dienstleistungsportfolio in den Bereichen
Zahlungslösungen, Identifikation, Smart Cards, Personalisierung,
Digitalisierung und sicheres Datenmanagement. ACAG beschäftigt international
2.400 Mitarbeiter und ist an der Wiener und Athener Börse unter dem Symbol
(ACAG) notiert.

Ansprechpartnerin: Theoni Dimopoulou, Leiterin Unternehmenskommunikation und
Marketing der Gruppe

Tel.: T: +43 (1) 61065 - 355

E-Mail: t.dimopoulou@austriacard.com

Website: www.austriacard.com

Symbol: ACAG

ISIN: AT0000A325L0

Börsenplätze: Wien Prime Market, Athen Main Market


Ende der Pressemitteilung

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Zusatzmaterial zur Meldung:

Datei:
https://eqs-cockpit.com/c/fncls.ssp?u=8cc4f1b28bc2653e30ea3f8f85f82dfe
Dateibeschreibung: ACAG Digital Taskforce AML Photo

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Emittent/Herausgeber: AUSTRIACARD HOLDINGS AG
Schlagwort(e): Informationstechnologie

03.06.2025 CET/CEST Veröffentlichung einer Pressemitteilung, übermittelt
durch EQS Group. www.eqs.com

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   Sprache:        Deutsch
   Unternehmen:    AUSTRIACARD HOLDINGS AG
                   Lamezanstraße 4-8
                   1230 Wien
                   Österreich
   E-Mail:         marketing@austriacard.com
   Internet:       https://www.austriacard.com/
   ISIN:           AT0000A325L0
   WKN:            A3D5BK
   Börsen:         Wiener Börse (Amtlicher Handel)
   EQS News ID:    2149670



   Ende der Mitteilung    EQS-Media
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2149670 03.06.2025 CET/CEST

@ dpa.de

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