AINGENS MACg: KI-Präsentationen mit wissenschaftlicher Präzision

Ein neues KI-Tool für medizinische Fachleute setzt auf Fakten statt Kreativität. Das könnte die Wissensvermittlung in der Gesundheitsbranche revolutionieren.

Columbia, Maryland – Für wissenschaftliche Präsentationen sind gängige KI-Tools oft unbrauchbar. Sie neigen zu Falschinformationen und vernachlässigen korrekte Zitate. Das US-Startup AINGENS will diese Lücke nun mit einer spezialisierten Lösung schließen. Seit dem 2. Januar 2026 ist der MACg AI Scientific Slide Generator verfügbar – eine Plattform, die sich strikt an evidenzbasierte Inhalte und wissenschaftliche Genauigkeit hält.

Das Tool richtet sich gezielt an Medizinprodukte- und Pharmabranche. Für Medizinische Direktoren, klinische Forscher oder Health-Economics-Experten ist die korrekte Darstellung von Studiendaten überlebenswichtig. Ein falscher Zahlenwert kann regulatorische Konsequenzen haben oder das Vertrauen in Therapien untergraben. MACg verspricht, genau dieses Risiko zu minimieren.

Der Kern des MACg (Medical Affairs Content Generator) ist seine „Evidenz-zuerst“-Architektur. Statt wie allgemeine KI-Modelle aus einem breiten, ungefilterten Datensatz zu schöpfen, arbeitet das System mit einer definierten „Grundwahrheit“. Es integriert sich direkt in PubMed und interne Dokumenten-Repositories. Jede generierte Folie lässt sich so auf peer-reviewte Literatur oder konforme interne Quellen zurückführen.

Gut recherchierte Folien sind nur die halbe Miete — oft fehlt das professionelle Design, das Studienergebnisse verständlich macht. Gerade in medizinischen Präsentationen entscheidet das Layout über Klarheit und Glaubwürdigkeit. Holen Sie sich kostenlose PowerPoint‑Vorlagen mit wissenschaftstauglichen Layouts, Zeitstrahlen, 3D‑Elementen und einem E‑Mail‑Ratgeber mit Praxistipps, damit Ihre MACg‑generierten Folien auch optisch überzeugen. Ideal für MSLs, Klinikteams und Medical Affairs, die schnell präsentationsreife Decks benötigen. Kostenlose PowerPoint‑Vorlagen & E‑Mail‑Ratgeber sichern

Die größte Arbeitserleichterung bietet das automatisierte Zitier-Management. Während die KI den Folieninhalt erstellt, generiert sie gleichzeitig korrekte Quellenangaben im Text und ein vollständiges Literaturverzeichnis pro Folie. Formate wie AMA, APA oder MLA werden automatisch eingehalten. Für Medical Science Liaisons (MSLs) ist diese lückenlose Nachvollziehbarkeit jeder Aussage ein entscheidendes Feature.

Die Grenzen generischer KI-Tools überwinden

Tools wie Microsoft Copilot oder ChatGPT haben die Büroproduktivität verändert, stoßen in regulierten Branchen aber an Grenzen. Sie sind darauf trainiert, das wahrscheinlichste nächste Wort vorherzusagen. Das führt oft zu „Halluzinationen“ – plausibel klingenden, aber faktisch falschen Aussagen. Im Gesundheitswesen ist dieses Risiko inakzeptabel.

„Die bestehenden Business-KI-Lösungen sind für wissenschaftliche Inhalte ungeeignet“, erklärt Dr. Ogbru, Gründer und CEO von AINGENS, in der Produktankündigung. MACg setze genau hier an, indem es die kreative Freiheit der KI auf hochgeladene Dokumente und PubMed-Suchergebnisse beschränke. Das Tool sei die fehlende Verbindung, um geprüfte Literatur direkt in präsentationsfertige Decks zu verwandeln – ohne die Datenintegrität zu opfern.

Ein Workflow ersetzt vier Tools

Derzeit ist der Arbeitsablauf für wissenschaftliche Präsentationen oft fragmentiert: Literaturrecherche in PubMed, Texterstellung in Word, Zitatverwaltung mit EndNote und schließlich der Folienbau in PowerPoint. MACg konsolidiert diese Schritte in einer einzigen Umgebung.

Nutzer starten mit einer natürlichen Sprachsuche in der Plattform. Die KI schlägt daraufhin eine Gliederung nach wissenschaftlichen Standards vor – etwa Einleitung, Methoden, Ergebnisse, Diskussion. Nach Freigabe generiert das System das komplette Deck inklusive Sprechernotizen und passenden Visualisierungen. Das Ergebnis lässt sich als bearbeitbare PowerPoint-Datei (PPTX) oder PDF exportieren, um firmeneigene Designs anzupassen.

Das Ziel: Die „Zeit bis zum ersten Entwurf“ für komplexe Präsentationen drastisch zu reduzieren. Hochqualifizierte Fachkräfte sollen sich so mehr auf die strategische Analyse konzentrieren können und weniger auf Formatierung und Quellenprüfung.

Ein „geschlossenes System“ für sensible Daten

Der Launch fällt in eine Zeit, in der die Pharma- und Biotech-Branche generative KI zwar vorsichtig adaptiert, aber große Bedenken bezüglich Datenschutz und Genauigkeit hat. AINGENS adressiert dies mit einem „Closed-Loop“-Ansatz. Die Datenverarbeitung bleibt privat, und die Inhaltsgenerierung ist strikt an die vom Nutzer bereitgestellten Referenzen gebunden.

Marktbeobachter sehen in domänenspezifischen KI-Tools wie MACg die nächste Phase des KI-Booms. Nach dem Hype um generelle Chatbots fordern professionelle Sektoren nun spezialisierte Anwendungen, die ihren regulatorischen und technischen Kontext verstehen. Für die Life-Sciences-Industrie, in der präzise Daten über Therapieerfolge und Zulassungen entscheiden, ist der Wert einer „zitierkorrekten“ KI enorm.

Standard für die Wissensvermittlung?

Langfristig könnte die Adoption solcher Tools standardisieren, wie wissenschaftliche Daten in der Gesundheitsbranche verbreitet werden. Indem die Hürde für hochwertige, evidenzbasierte Präsentationen sinkt, könnte die Geschwindigkeit des Wissenstransfers steigen – von internen Journal Clubs bis zu großen Medizinkongressen.

Die Plattform ist ab sofort im Abonnement erhältlich, sowohl für einzelne Forscher als auch für Enterprise-Lösungen großer Life-Sciences-Unternehmen. Im ersten Quartal 2026 wird sich zeigen, ob das Versprechen „halluzinationsfreier“ Präsentationen im harten Berufsalltag standhält. Der Erfolg von MACg könnte einen breiteren Trend einläuten: weg von genereller KI-Kompetenz, hin zu tiefgreifender, domainspezifischer Expertise.

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